Notre philosophie d'outillage
Nous avons arrêté de chasser les nouveaux outils à chaque semaine. Notre critère : un outil entre dans notre stack s'il remplace 2 outils existants OU s'il débloque un cas d'usage impossible avant. La stabilité de la stack est sous-estimée dans le milieu IA.
Les 8 outils incontournables
Cursor : l'éditeur de code IA
Cursor a remplacé VS Code dans notre équipe. L'intégration de Claude et GPT-4 directement dans l'éditeur accélère le développement de 30 à 50%. Particulièrement utile pour naviguer dans des codebases existants et générer des tests unitaires.
LangSmith : le monitoring d'agents
Impossible de faire du sérieux en production sans LangSmith. Traçage de chaque appel LLM, coût par requête, latence, taux d'erreur. La version gratuite couvre les besoins de la plupart des projets.
Supabase : la base de données pour l'IA
PostgreSQL avec extension pgvector, authentification intégrée, API auto-générée. Supabase est notre choix par défaut pour tout projet IA nécessitant du stockage. La simplicité de déploiement est imbattable.
Langfuse : l'alternative open source à LangSmith
Pour les projets où les données ne peuvent pas quitter l'infrastructure client, Langfuse est notre choix : open source, auto-hébergeable, fonctionnellement équivalent à LangSmith.
5-8 : dbt, Metabase, n8n, Unsloth
dbt pour la transformation de données en SQL versionné. Metabase pour les dashboards accessibles aux non-techniciens. n8n pour l'automatisation des workflows sans code. Unsloth pour le fine-tuning de LLMs open source.
Notre conseil : maîtrisez 5 outils en profondeur plutôt que d'en connaître 20 superficiellement. La valeur est dans la combinaison et l'intégration, pas dans la quantité.
La plupart des outils de cette liste sont utilisés en conditions réelles pendant le Bootcamp AI Engineering.
