MCP et API : des outils complémentaires
MCP n'est pas un remplacement des APIs REST. C'est un protocole de communication optimisé pour les agents IA. Là où une API REST est conçue pour des applications qui savent exactement quoi demander, MCP est conçu pour des agents IA qui doivent découvrir et utiliser des capacités de façon autonome.
Quand utiliser MCP
Pour les agents IA qui explorent
Si votre agent doit découvrir quels outils sont disponibles et décider lui-même lesquels utiliser, MCP est supérieur. Le LLM peut lire la description de chaque outil et choisir le bon en fonction du contexte. Une API REST traditionnelle nécessiterait de hard-coder la logique de sélection.
Pour les intégrations multi-clients
Si vous voulez exposer vos données à plusieurs clients IA différents (Claude, Cursor, votre propre agent), un serveur MCP vous évite de maintenir des intégrations spécifiques pour chacun.
Quand garder votre API REST
Pour les applications déterministes
Si votre application sait exactement quelles données elle doit récupérer et dans quel ordre, une API REST est plus simple, plus rapide et plus prévisible. Pas besoin de surcharger avec MCP.
Pour les performances critiques
MCP ajoute une couche d'abstraction qui introduit une latence supplémentaire. Pour les applications temps réel avec des SLA stricts, restez sur REST.
Notre recommandation : exposez vos données en MCP pour les agents IA, gardez vos APIs REST pour vos applications. Les deux peuvent coexister et se compléter parfaitement.
Comment migrer progressivement
Commencez par créer un serveur MCP qui wrape vos APIs existantes. Pas besoin de tout refactoriser : le serveur MCP appelle vos APIs REST et expose le résultat via le protocole MCP. Migration zéro risque, bénéfice immédiat.
Ce choix d’architecture, et la migration progressive décrite ici, font partie du bloc architecture du Bootcamp AI Engineering.
