Sylvie Wendkuni
NITIEMA
Distinction attribuée par le gouvernement français aux meilleurs étudiants internationaux.
Sylvie est économiste, statisticienne et data scientist. Elle s'est formée à l'Université de Ouagadougou (Burkina Faso) puis à l'ENSEA d'Abidjan (Côte d'Ivoire), Centre d'Excellence de la Banque mondiale. Elle a ensuite rejoint l'ENSAI Rennes (France), la grande école de la data science.
Chez PwC, elle accompagne de grands comptes comme Société Générale, Crédit Agricole, Oney Bank ou PSA en Italie. Elle y travaille sur de grands projets data et intervient en finance, là où chaque chiffre engage l'entreprise. Elle s'investit aussi dans la blockchain, une technologie qu'elle connaît de l'intérieur et bien au-delà des effets d'annonce. Ces missions lui apprennent à cadrer des problèmes complexes, à convaincre des directions générales et à tenir des délais serrés.
Elle passe ensuite côté entreprise chez BNP Paribas et Renault. Elle y conçoit et déploie des modèles de data science à grande échelle, dans des métiers où la fiabilité des résultats ne se négocie pas.
Certifiée IBM IA Générative, elle s'est aussi formée sur DeepLearning.AI, la plateforme d'Andrew Ng. Elle relie ainsi la rigueur de la statistique et de l'économétrie aux usages les plus récents de l'intelligence artificielle.
Avec DataSAI, elle réunit ces deux regards. Le conseil lui a appris à cadrer et à convaincre, l'entreprise à livrer et à faire tourner des solutions en production. Elle est convaincue que toute entreprise doit pouvoir accéder rapidement et simplement à ce niveau d'expertise en data, en IA et en cloud. Elle dirige aussi la pédagogie de la DataSAI Académie.