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☁ Bootcamp intensif - 14 semaines

Bootcamp Cloud & DevOps

De Linux au déploiement Cloud en production

Apprenez à construire, automatiser, sécuriser et superviser des infrastructures Cloud modernes. Beaucoup de pratique, peu de théorie : chaque module se termine par un travail pratique, sur des environnements proches de situations professionnelles réelles.

15
Modules
14
Semaines
12
Projets portfolio
1
Infrastructure Cloud
Pour qui ?

Pour ceux qui veulent déployer

Aucune expertise Cloud préalable n'est nécessaire. Des notions de programmation, de Linux ou de réseau sont un avantage, mais les fondamentaux sont abordés progressivement pendant le bootcamp.

🌱
Débutants motivés
💻
Développeurs
📊
Data Engineers & Data Scientists
🖥
Administrateurs système
🔄
Reconversion
🎓
Étudiants
Programme

15 modules, 15 travaux pratiques

Chaque module se termine par un travail pratique. On apprend en construisant, pas en écoutant.

1
Fondations
01

Fondamentaux du Cloud & DevOps

Cloud Computing, IaaS, PaaS et SaaS, cloud public, privé et hybride, AWS, Azure et Google Cloud, régions et zones de disponibilité, haute disponibilité, scalabilité, culture DevOps et introduction au DevSecOps.

TP : Concevoir l'architecture Cloud d'une application Web

02

Linux pour le Cloud & DevOps

Architecture Linux, terminal et shell, fichiers, utilisateurs, groupes et permissions, processus, services et systemctl, packages, variables d'environnement, logs, Bash, SSH et cron.

TP : Configurer et administrer un serveur Linux

03

Réseaux pour le Cloud

Modèle OSI, TCP/IP, adressage IP public et privé, subnets, ports, DNS, HTTP et HTTPS, routage, NAT, firewall, load balancer, reverse proxy, VPN, SSH et notions de VPC/VNet.

TP : Concevoir le réseau d'une infrastructure Cloud

2
Code & conteneurs
04

Git & GitHub

Repository, clone, add, commit, push et pull, branches, merge, gestion des conflits, .gitignore, GitHub, pull requests, code review, tags et releases, stratégies de branches et travail en équipe.

TP : Gérer le développement d'une application avec Git et GitHub

05

Docker & conteneurisation

Virtualisation et conteneurisation, architecture Docker, images, containers, Docker Hub, Dockerfile, build, ports, volumes, networks, Docker Compose, multi-stage builds, optimisation et sécurité.

TP : Dockeriser une application complète

3
Automatisation & Cloud
06

CI/CD & automatisation

Intégration, livraison et déploiement continus, pipeline CI/CD, tests automatisés, build, versioning, artifacts, environnements dev, test, staging et production, GitHub Actions, secrets et rollback.

Projet : Construire un pipeline CI/CD complet

07

Fondamentaux AWS, Azure & GCP

Comparaison des trois clouds : compute, storage, bases de données, networking, IAM, serverless, containers, monitoring, gestion des coûts et modèle de responsabilité partagée. EC2, S3, Lambda, Blob Storage, Entra ID, Cloud Run, BigQuery et les autres.

TP : Déployer une application sur le Cloud

4
Infrastructure as Code & orchestration
08

Infrastructure as Code avec Terraform

Pourquoi l'Infrastructure as Code, providers, resources, variables, outputs, state et remote state, modules, environnements, gestion des secrets et bonnes pratiques, sur AWS, Azure ou GCP.

Projet : Créer une infrastructure Cloud complète avec Terraform

09

Kubernetes

Architecture d'un cluster, control plane et nodes, pods, deployments, ReplicaSets, services, ConfigMaps, secrets, namespaces, persistent volumes, ingress, scaling, rolling updates, rollbacks, health checks et Helm.

Projet : Déployer une application conteneurisée sur Kubernetes

5
Architecture & observabilité
10

Cloud Native & microservices

Monolithe et microservices, APIs, containers, service discovery, API gateway, load balancing, scalabilité horizontale, stateless et stateful, haute disponibilité, résilience, event-driven et serverless.

TP : Concevoir une architecture Cloud Native scalable

11

Monitoring, Logging & observabilité

Logs, metrics et traces, observabilité, alerting, dashboards, Prometheus et Grafana, logs applicatifs, monitoring Kubernetes et Cloud, analyse des incidents, SLA, SLO et SLI.

TP : Construire un dashboard de monitoring d'une application

6
Sécurité, résilience & coûts
12

DevSecOps & sécurité Cloud

Principes DevSecOps, IAM et moindre privilège, gestion des secrets, sécurité réseau, des containers et de Kubernetes, analyse des dépendances, vulnerability scanning, sécurité des pipelines, chiffrement, sauvegardes et audit.

TP : Sécuriser une chaîne CI/CD et une infrastructure Cloud

13

Haute disponibilité, scalabilité & résilience

Scaling horizontal et vertical, auto scaling, load balancing, multi-zone, réplication, backup, disaster recovery, RTO et RPO, health checks, fault tolerance et gestion des pannes.

TP : Concevoir une architecture capable de résister à une panne

14

FinOps & optimisation des coûts Cloud

Comprendre la facturation du compute, du stockage, du réseau et des bases de données, ressources inutilisées, right-sizing, auto scaling, budgets, alertes de coûts, tags et introduction au FinOps.

TP : Analyser et optimiser le coût d'une infrastructure Cloud

15

DevOps pour la Data & l'IA

DevOps et MLOps, infrastructure pour applications IA, déploiement d'une API Python/FastAPI, dockerisation d'un modèle, CI/CD pour l'IA, stockage des modèles, secrets, GPU, scaling, monitoring et MLflow.

TP : Déployer une API IA conteneurisée dans le Cloud

🔒

Suite du programme verrouillée

Le détail des modules suivants, les outils enseignés et le travail pratique de chaque étape sont accessibles après inscription.

Projet final

De GitHub à la production

Douze étapes pour construire et déployer une infrastructure Cloud complète, en combinant les technologies vues pendant le bootcamp.

✓ 1. Application — une application Web ou une API réelle
✓ 2. Git — versionner le projet avec un workflow professionnel
✓ 3. Docker — créer les images nécessaires à l'application
✓ 4. Infrastructure — création automatique avec Terraform
✓ 5. Cloud — déploiement sur AWS, Azure ou Google Cloud
✓ 6. Kubernetes — déployer et orchestrer les containers
✓ 7. CI/CD — commit, tests, build, Docker puis déploiement
✓ 8. Sécurité — accès, secrets, permissions et règles réseau
✓ 9. Monitoring — métriques, logs, dashboards et alertes
✓ 10. Scalabilité — configurer la montée en charge
✓ 11. Résilience — sauvegarde, récupération et incidents
✓ 12. Documentation — architecture et procédures de déploiement
🔒

Les douze étapes du projet final

Le déroulé complet, les environnements Cloud d'entraînement et la correction sont fournis aux inscrits.

Portfolio

Douze projets à montrer

À l'issue du bootcamp, chaque participant repart avec des réalisations concrètes à présenter.

Administration d'un serveur Linux
Architecture réseau Cloud
Application dockerisée
Pipeline CI/CD
Infrastructure Terraform
Déploiement Cloud
Cluster Kubernetes
Architecture Cloud Native
Dashboard de monitoring
Infrastructure sécurisée DevSecOps
Déploiement d'une API IA
Projet Cloud & DevOps complet
Technologies

Les outils du métier

Les technologies réellement utilisées en entreprise, pas des jouets pédagogiques.

Système

Linux · Bash · SSH

Versioning

Git · GitHub

Conteneurs

Docker · Docker Compose

Orchestration

Kubernetes · Helm

CI/CD

GitHub Actions

Infrastructure as Code

Terraform

Cloud

AWS · Microsoft Azure · Google Cloud

Monitoring

Prometheus · Grafana · Cloud Monitoring

Développement

Python · APIs · FastAPI

Concepts

DevOps · DevSecOps · Cloud Native · Microservices · FinOps · MLOps

Résultat

Ce que vous saurez faire

Administrer un environnement Linux
Comprendre les architectures réseau et Cloud
Travailler professionnellement avec Git
Conteneuriser des applications avec Docker
Construire des pipelines CI/CD
Créer des infrastructures avec Terraform
Déployer des applications sur le Cloud
Orchestrer des containers avec Kubernetes
Mettre en place monitoring, logs et alertes
Appliquer les principes fondamentaux du DevSecOps
Concevoir des infrastructures scalables et résilientes
Surveiller et optimiser les coûts Cloud
Déployer des applications Data et IA en production
Format

Votre semaine type

14 semaines, un module par semaine. Environ 14 à 18 heures hebdomadaires, dont les deux tiers en pratique.

📚
Cours & démos
2h · Live
🛠
Lab pratique
3h30 · Live
❓
Revue d'infrastructure & Q&R
1h · Live · optionnelle
💼
Projet & pratique
8 à 12h · Autonome
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Essential

Accès complet

Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Les 15 modules du programme, en direct
  • ✓ Environnements de lab réels
  • ✓ Exercices & TP
  • ✓ Correction du projet final
  • ✓ Certification DataSAI Cloud & DevOps
  • - Corrections des exercices et TP
  • - Revue de vos infrastructures
  • - Environnement Cloud fourni
  • - Communauté Discord
Professional

Encadré

Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Tout le niveau Essential
  • ✓ Corrections des exercices et TP
  • ✓ Revue de vos infrastructures
  • ✓ Environnement Cloud fourni
  • ✓ Communauté Discord
  • - Mentorat collectif
  • - Portfolio d'infrastructures
  • - Infrastructure Cloud de bout en bout
  • - Préparation aux entretiens Cloud & DevOps
Executive

Premium

Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Tout le niveau Career
  • ✓ Mentorat individuel
  • ✓ Revue d'architecture personnalisée
  • ✓ Audit de votre infrastructure Cloud
  • ✓ Accompagnement carrière 3 mois
  • ✓ Réseau entreprises partenaires
  • ✓ Accès prioritaire aux futures formations

Tarifs de lancement réservés à la liste d'attente. Ils seront garantis aux pré-inscrits à l'ouverture de la cohorte, sans paiement avant.

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