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Inscriptions ouvertes · début des cours le 8 mars 2027

AI EngineeringBootcamp

De développeur à AI Engineer, en 12 semaines.

LLM, RAG, agents, MCP, cloud, MLOps et sécurité de l'IA, de la conception à la mise en production. Cours en direct, en ligne, avec des experts.

Voir le programme

Dès 990 € (tarif de lancement), puis 1 990 € à partir du 21 février · paiement unique, accès à vie

Début des cours le lundi 8 mars 2027 · tarif de lancement jusqu'au 20 février

Pour qui ?

Conçu pour les développeurs

Un bootcamp technique pour les professionnels qui veulent passer du développement classique à l'ingénierie IA.

En 10 secondes

Développeur ou data scientist, la même exigence

Vous êtes développeurVous passez du code classique aux applications IA : RAG, agents, API, et une vraie mise en production.
Vous êtes data scientistVos modèles quittent le notebook : conteneurisés, déployés dans le cloud et suivis en production.
Développeurs
Data Scientists
ML Engineers
Data Engineers
Software Engineers
DevOps Engineers
Étudiants en informatique
Prérequis techniques
Progression

Trois niveaux vers l'excellence

Une progression structurée qui correspond à l'évolution réelle des métiers de l'IA en entreprise.

🛠
Niveau 1

AI Developer

Création d'applications utilisant des API d'IA et des workflows simples.

  • ✓ Python pour l'IA
  • ✓ Data Engineering
  • ✓ Machine Learning
  • ✓ LLM & Prompt Engineering
⚡
Niveau 2

AI Engineer

Conception de systèmes RAG, agents IA, déploiement cloud, observabilité et sécurité.

  • ✓ RAG & Agents avancés
  • ✓ AI Applications (FastAPI, Next.js)
  • ✓ AI Cloud (Docker, K8s, Terraform)
  • ✓ MLOps / LLMOps
💎
Niveau 3

AI Architect

Architecture distribuée, gouvernance, optimisation des coûts et conception de plateformes IA.

  • ✓ Sécurité & Gouvernance IA
  • ✓ Cas d'usage métier
  • ✓ Capstone project
  • ✓ Architecture de référence
Programme

36 modules pour devenir AI Engineer

12 blocs progressifs. Chaque module combine théorie, live coding et projet pratique.

1
Python pour l'IA
01

Python avancé

Typage statique, POO avancée, programmation asynchrone, testing et packaging de projets Python professionnels.

02

Python Data Stack

Manipulation de données à grande échelle avec les outils modernes de l'écosystème Python.

2
Data Engineering
03

SQL avancé

Requêtes complexes, optimisation de performances et modélisation relationnelle pour l'IA.

04

Data Engineering

Construction de pipelines de données robustes et scalables avec les outils de référence.

3
Machine Learning
05

Scikit-Learn

Fondamentaux du ML supervisé et non supervisé : classification, régression, clustering et pipelines ML.

06

Feature Engineering

Techniques avancées de préparation des données pour maximiser la performance des modèles.

Suite du programme

Blocs 4 à 10 : les modules

Le contenu détaillé, les outils enseignés et les projets de chaque module se débloquent après inscription.

4
Deep Learning
  • PyTorch
5
LLM & Agents IA
  • LLM
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • LangChain
  • LangGraph
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Agents IA
6
AI Applications
  • FastAPI
  • Authentification
  • WebSocket & Streaming
  • Next.js - Frontend IA
7
AI Cloud
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Azure AI
  • Google Vertex AI
  • AWS Bedrock
8
MLOps / LLMOps
  • MLflow
  • Monitoring
  • CI/CD
  • Observabilité
9
AI Automation
  • n8n
  • Make
  • Workflows IA
  • Intégrations messagerie
10
Sécurité IA
  • OWASP LLM Top 10
  • Prompt Injection
  • PII & RGPD
  • AI Governance
4
Deep Learning
07

PyTorch

Tensors, calcul GPU, architectures profondes CNN, RNN, LSTM et Transformers from scratch.

TensorGPUCNNRNNLSTMTransformer
🎯 Projet : Reconnaissance d'images
5
LLM & Agents IA
08

LLM

Comprendre et utiliser les grands modèles de langage : architectures, API, comparaisons et cas d'usage.

GPTClaudeGeminiMistralLlamaQwen
🎯 Projet : Créer son premier chatbot
09

Prompt Engineering

Techniques de prompting avancées pour des sorties fiables, structurées et reproductibles.

Zero ShotFew ShotXMLJSONStructured Output
🎯 Projet : Bibliothèque de prompts production-ready
10

RAG

Retrieval Augmented Generation : indexation, recherche sémantique, chunking et reranking.

EmbeddingsChunkingChromaQdrantPineconeWeaviate
🎯 Projet : Chatbot documentaire sur base de connaissances
11

LangChain

Chaînes de traitement LLM, mémoire, outils et orchestration pour des applications IA complexes.

🎯 Projet : Assistant métier intelligent
12

LangGraph

Graphes d'exécution pour agents conversationnels avancés avec gestion d'état et branchements.

🎯 Projet : Agent multi-étapes avec raisonnement
13

Model Context Protocol (MCP)

Architecture MCP, création d'outils, de ressources et de serveurs MCP pour intégration IDE.

Architecture MCPOutilsRessourcesServeursIDE
🎯 Projet : Serveur MCP pour exposer des données métier
14

Agents IA

Systèmes multi-agents collaboratifs avec les frameworks de référence.

Multi-AgentCrewAIAutoGenOpenAI Agents SDKAgno
🎯 Projet : Équipe d'agents collaboratifs
6
AI Applications
15

FastAPI

Concevoir et exposer des API IA performantes, documentées et prêtes pour la production.

🎯 Projet : Créer une API IA complète
16

Authentification

Sécuriser les applications IA avec les standards d'authentification et d'autorisation.

JWTOAuthRBAC
17

WebSocket & Streaming

Communication temps réel et streaming de réponses LLM pour des interfaces réactives.

WebSocketStreaming LLMSSE
18

Next.js - Frontend IA

Construire des interfaces modernes pour applications IA avec React et Next.js.

ReactNext.jsUI/UX IA
7
AI Cloud
19

Docker

Conteneurisation d'applications IA : Dockerfile, multi-stage builds, volumes et networking.

20

Kubernetes

Orchestration de conteneurs, scaling automatique et déploiement de services IA en cluster.

21

Terraform

Infrastructure as Code pour provisionner et gérer les ressources cloud de manière reproductible.

22

Azure AI

Services Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure ML et déploiement sur Azure.

23

Google Vertex AI

Pipeline ML, Gemini API, Model Garden et déploiement sur Google Cloud.

24

AWS Bedrock

Foundation models, SageMaker, Lambda et déploiement sur Amazon Web Services.

🎯 Projet : Déployer une application IA sur le cloud
8
MLOps / LLMOps
25

MLflow

Suivi d'expériences, registre de modèles, reproductibilité et versionnement des artefacts ML.

26

Monitoring

Surveillance des modèles et des pipelines LLM en production.

LangfuseWeights & BiasesOpenTelemetry
27

CI/CD

Automatisation du cycle de vie des applications IA avec GitHub Actions.

GitHub ActionsTests autoDéploiement continu
28

Observabilité

Logs structurés, traces distribuées et métriques pour diagnostiquer les systèmes IA en production.

LogsTracesMétriques
🎯 Projet : Industrialiser un service IA
9
AI Automation
29

n8n

Automatisation open-source de workflows IA avec intégrations natives et custom nodes.

30

Make

Scénarios d'automatisation visuelle pour connecter applications et services IA.

31

Workflows IA

Conception de workflows intelligents combinant LLM, APIs et logique métier.

32

Intégrations messagerie

Déployer des agents IA sur les plateformes de communication.

WhatsAppMessengerTelegramSlack
🎯 Projet : Agent commercial multi-canal
10
Sécurité IA
33

OWASP LLM Top 10

Les 10 vulnérabilités critiques des applications LLM et comment s'en protéger.

34

Prompt Injection

Attaques par injection de prompts, jailbreaks et techniques de défense en profondeur.

35

PII & RGPD

Protection des données personnelles, anonymisation et conformité réglementaire pour systèmes IA.

36

AI Governance

Cadres de gouvernance, AI Act européen, audits de biais et IA responsable en entreprise.

🎯 Projet : Sécuriser un assistant IA
🔒

Suite du programme verrouillée

Le détail de ces modules, les outils enseignés et les projets de chaque étape sont accessibles après inscription.

Bloc 11

Cas d'usage métier

Appliquez vos compétences sur des problématiques réelles dans 6 secteurs d'activité.

♦

Finance

Analyse documentaire automatisée, scoring de risque et détection de fraude par ML.

Analyse documentaireScoringFraude
♦

Ressources Humaines

Matching CV intelligent, assistant de recrutement et automatisation des processus RH.

Matching CVAssistant recrutement
♦

Juridique

Analyse de contrats, extraction de clauses et vérification de conformité par IA.

Analyse de contratsNER juridique
♦

Santé

OCR de documents médicaux, synthèse documentaire et aide à la décision clinique.

OCRSynthèse
♦

Industrie

Maintenance prédictive, détection d'anomalies et optimisation de processus industriels.

Maintenance prédictiveIoT
♦

Retail

Moteur de recommandation, chatbot SAV intelligent et personnalisation de l'expérience client.

RecommandationChatbot SAV

🎓 Capstone Project - Bloc 12

Chaque équipe développe une solution IA complète de A à Z, prête pour la production :

✓ Architecture technique
✓ Code source
✓ Tests unitaires & intégration
✓ API documentée
✓ Interface web
✓ Déploiement cloud
✓ CI/CD pipeline
✓ Monitoring & alertes
✓ Documentation technique
✓ Soutenance finale
🔒

Le détail du projet final

Le cahier des charges complet et l'accompagnement sont fournis aux inscrits.

Exemples de projets Capstone

Chatbot RAG
Agent commercial
Copilote développeur
Assistant RH
Assistant juridique
Analyse de documents
IA financière
Plateforme de contenu
Système multi-agents
Assistant médical

📄 Certification DataSAI AI Engineer

Pour obtenir la certification, chaque participant doit valider :

Bonus

Masterclasses exclusives

10 sessions bonus pour aller encore plus loin dans votre expertise.

🛠
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et les IDE augmentés par l'IA
💡
OpenAI API avancée
🤖
Anthropic API - Claude en profondeur
🌌
Gemini API - Google AI Studio
🔌
MCP en profondeur - Architecture & patterns
💰
Optimisation des coûts des LLM en production
⚙
Fine-tuning et adaptation de modèles
📈
Évaluation des systèmes RAG
🎨
IA multimodale - texte, image, audio, vidéo
🚀
Veille technologique et méthodologie de conception de produits IA
Format

Votre semaine type

Douze semaines, trois modules par semaine. Comptez 15 à 20 heures par semaine : un rythme intensif.

Une semaine type
Cours et live codingThéorie et code en direct3 h
TP guidéEn direct, sur des cas réels3 h
Revue de code et questionsEn direct, facultatif1 h 30
Projet et pratiqueEn autonomie8 à 12 h
Équipe pédagogique

Qui veille sur votre formation

Les cours sont animés par les experts de l'Académie, et par Sylvie elle-même sur certains modules.

Sylvie Wendkuni NITIEMA, fondatrice et directrice pédagogique de DataSAI Academy
Directrice pédagogique

Sylvie Wendkuni NITIEMA

Fondatrice de DataSAI Academy

Économiste, statisticienne et data scientist, Sylvie travaille dans la data depuis 2013. Formée à l'ENSEA d'Abidjan puis à l'ENSAI Rennes, elle a mené de grands projets data chez PwC, puis conçu et déployé des modèles de data science à grande échelle chez BNP Paribas et Renault.

Elle conçoit les programmes de la DataSAI Academy et intervient elle-même dans certains modules. Elle sélectionne les experts qui enseignent à ses côtés et veille à la qualité scientifique et pédagogique de chaque contenu.

  • Dans la data depuis 2013
  • Bourse d'excellence Eiffel
  • Certifiée IBM IA Générative
Découvrir son parcours →
Les experts de ce bootcamp7
Malak GHOURABI, Ph.D.

Malak GHOURABI, Ph.D.

Ph.D. en intelligence artificielle

Des systèmes RAG et des agents IA, de la recherche à la production.

  • Agents IA et RAG
  • Publications IEEE
  • Qualification maître de conférences
Mehdi H.

Mehdi H.

Développement full-stack et mobile

Des applications web et mobiles prêtes pour la production, IA comprise.

  • React Native, Flutter
  • Next.js, Node.js
  • Supabase, Firebase
Isaac PALOMINO ÁLVAREZ

Isaac PALOMINO ÁLVAREZ

Architecture de solutions IA

Des agents IA d'entreprise documentés, suivis et passés aux équipes.

  • OpenAI, Azure OpenAI
  • Architectures RAG
  • Copilot Studio
Aansa MUBEEN

Aansa MUBEEN

Full-stack et applications LLM

Des applications construites sur les LLM, de l'agent au produit fini.

  • Claude, RAG
  • TypeScript, NestJS
  • PostgreSQL, Supabase
David QUIROS

David QUIROS

Cloud et DevOps

Des plateformes cloud qui tiennent en production.

  • Kubernetes (CKA)
  • Terraform
  • CI/CD
Sameeran AMARNATH

Sameeran AMARNATH

Architecture IA générative, Coforge

Des systèmes RAG et multi-agents pour les grands comptes.

  • Azure AI Foundry
  • LangGraph, LangChain
  • Formation Edureka
Ahmed ALI

Ahmed ALI

Automatisation IA et agents vocaux

Des agents vocaux et des automatisations codés en Python.

  • Python, FastAPI
  • LangChain, OpenAI
  • Retell AI, VAPI

Profils détaillés des experts sur demande. Écrivez-nous sur WhatsApp →

Suivi rapproché

Vous rejoignez la promotion de ce bootcamp : un suivi rapproché par l'équipe, et Sylvie en personne sur certains modules. Vos retours façonneront les promotions suivantes.

Offres

Choisissez votre formule

4 niveaux d'accompagnement pour s'adapter à votre rythme et vos objectifs.

Vous êtes en Afrique de l'Ouest ou centrale ?
Essential

Accès complet

Accompagnement
990 €
puis 1 990 € à partir du 21 février
Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Les 36 modules du programme, en direct
  • ✓ Code source & notebooks
  • ✓ Exercices & TP
  • ✓ Correction du projet final
  • ✓ Certification DataSAI AI Engineer
  • - Corrections des exercices et TP
  • - Revue de code
  • - Communauté Discord
  • - Masterclasses bonus
Professional

Encadré

Accompagnement
1 990 €
puis 3 990 € à partir du 21 février
Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Tout le niveau Essential
  • ✓ Corrections des exercices et TP
  • ✓ Revue de code
  • ✓ Communauté Discord
  • ✓ Masterclasses bonus
  • - Mentorat collectif
  • - Portfolio GitHub
  • - Capstone sur projet réel
  • - Préparation aux entretiens techniques
Formule recommandée
Career

Vers l'emploi

Accompagnement
2 990 €
puis 5 990 € à partir du 21 février
Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Tout le niveau Professional
  • ✓ Mentorat collectif
  • ✓ Portfolio GitHub
  • ✓ Capstone sur projet réel
  • ✓ Préparation aux entretiens techniques
  • - Mentorat individuel
  • - Revue de code personnalisée
  • - Audit de votre portfolio GitHub
  • - Accompagnement carrière 3 mois
Formule complète
Executive

Premium

Accompagnement
4 990 €
puis 7 990 € à partir du 21 février
Paiement unique · Accès à vie
  • ✓ Tout le niveau Career
  • ✓ Mentorat individuel
  • ✓ Revue de code personnalisée
  • ✓ Audit de votre portfolio GitHub
  • ✓ Accompagnement carrière 3 mois
  • ✓ Réseau entreprises partenaires
  • ✓ Accès prioritaire aux futures formations
Satisfait ou remboursé

Remboursement intégral, sur simple demande, jusqu'à la fin de la première semaine de cours.

Paiement sécurisé

Par carte bancaire, via Stripe. Paiement unique, accès à vie.

Une question avant de vous inscrire ?

Écrivez-nous sur WhatsApp ou réservez un appel découverte gratuit.

Ce qui se passe après votre paiement

  1. Votre accès arrive par e-mailVous recevez un e-mail de confirmation et retrouvez votre formation dans votre espace DataSAI.
  2. Le programme complet se débloqueTous les blocs, leurs contenus détaillés, les outils et les projets s'ouvrent dans votre espace.
  3. Début des cours le lundi 8 mars 2027En direct et en ligne, avec les experts de l'Académie.

Et jusqu'à la fin de la première semaine de cours, vous pouvez changer d'avis : remboursement intégral.

Offre entreprise

Former une équipe ?

Inscrivez plusieurs collaborateurs, ou ouvrez une session réservée à votre entreprise, avec des exemples tirés de votre secteur.

  • Facture au nom de l'entreprise
  • Tarif selon le nombre de participants
  • Session privée possible, en français ou en anglais
  • Un interlocuteur unique
ou réserver un appel
Vous connaissez quelqu'un que ce bootcamp intéresserait ? Recommandez-le et touchez 20 % du montant de son inscription.Devenir partenaire →

Places limitées. Le tarif de lancement est valable jusqu’au 20 février 2027. Les prix augmenteront ensuite.

💬
Le prix est un frein ? Écrivez-nous sur WhatsApp au +1 (904) 243-7876. Paiement échelonné, tarif adapté à votre pays ou bourse : on regarde votre situation et on trouve une solution. Aucun profil motivé ne reste dehors pour une question d’argent.
Questions fréquentes

Tout ce qu'il faut savoir avant de vous lancer

Une autre question ? Écrivez-nous sur WhatsApp, on vous répond rapidement.

Quand commence le bootcamp ?

Les cours commencent le lundi 8 mars 2027, pour douze semaines en direct. Le tarif de lancement est valable jusqu'au 20 février 2027. Vous recevez le calendrier détaillé des séances dans votre espace après l'inscription.

Pourquoi le programme détaillé est-il réservé aux inscrits ?

Les premiers blocs sont visibles sur cette page. Le détail de tous les modules, des outils enseignés et des projets est accessible dans votre espace dès l'inscription. Vous gardez la garantie : remboursement intégral jusqu'à la fin de la première semaine de cours.

Quels sont les prérequis ?

Ce bootcamp s'adresse aux personnes qui codent déjà : Python, Git, SQL, les API REST et les bases de Docker. Si vous débutez en programmation, commencez par nos formations courtes Python for Data ou par le Data Analyst Bootcamp.

Combien de temps faut-il prévoir chaque semaine ?

Comptez 15 à 20 heures par semaine pendant douze semaines : 3 h de cours et de live coding, 3 h de TP guidé, 1 h 30 de revue de code et de questions-réponses facultative, et 8 à 12 h de projet en autonomie.

Et si je rate une séance en direct ?

Toutes les séances sont enregistrées. Les rediffusions sont illimitées et incluses dans chaque formule, avec un accès à vie.

Quelle formule choisir ?

Le programme est le même pour toutes les formules ; seul l'accompagnement change. Essential donne accès aux 36 modules, avec la correction du projet final. Professional ajoute la correction des exercices, la revue de code, la communauté et les masterclasses. Career ajoute le mentorat collectif, le portfolio GitHub, un projet réel et la préparation aux entretiens techniques. Executive ajoute le mentorat individuel et trois mois d'accompagnement carrière.

Peut-on payer en plusieurs fois ?

Oui. Le tarif affiché correspond à un paiement unique, mais on peut organiser un paiement échelonné : écrivez-nous sur WhatsApp. Si vous résidez dans la zone franc CFA, un tarif adapté en FCFA vous est proposé.

Et si je change d'avis ?

Vous êtes remboursé intégralement, sur simple demande à contact@datasai.fr, à tout moment jusqu'à la fin de la première semaine de cours. Au-delà, vous pouvez reporter gratuitement votre inscription sur la promotion suivante si un imprévu vous empêche de continuer. Si nous reportons ou annulons une promotion, vous choisissez entre le remboursement et le report. Le remboursement se fait par le même moyen de paiement, sous 14 jours après votre demande.

Comment obtenir la certification ?

La certification DataSAI AI Engineer est incluse dans chaque formule. Pour l'obtenir, vous validez les exercices de chaque bloc et réussissez le projet de fin de parcours, une solution IA complète prête pour la production, soutenue devant un jury d'experts reconnus.

Prêt à devenir AI Engineer ?

Rejoignez la promotion de mars et construisez des systèmes IA de niveau production.

Une question sur le programme ? Réservez un appel découverte gratuit →

AI Engineering BootcampDébut le 8 mars · dès 990 €
Les nouveautés DataSAI, une fois par mois
Nouvelles formations, sessions de bootcamp, offres et mentorat gratuit. Pas de spam, désabonnement en un clic.
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