Le problème fondamental : confusion d'objectifs
Un dashboard d'exploration (pour analyser en profondeur) n'est pas un dashboard de pilotage (pour décider vite). La plupart des dashboards ratés essaient d'être les deux à la fois. Commencez par définir : qui consulte ce dashboard, pour prendre quelle décision, en combien de temps ?
Les 5 principes du dashboard qui fonctionne
La règle du 3
3 KPIs maximum en première ligne, en gros et sans bruit. Ce sont vos indicateurs de santé : tout va bien ? Alerte ? Chaque KPI a une valeur actuelle, une valeur de référence (objectif ou période précédente) et un indicateur de tendance.
La hiérarchie visuelle
Le regard suit une logique en Z ou en F. Placez votre information la plus importante en haut à gauche. La taille encode l'importance : ce qui est gros est important, ce qui est petit est du détail.
La couleur avec intention
Rouge pour les alertes. Vert pour les succès. Bleu pour l'information neutre. Jamais plus de 3 couleurs dans un dashboard de pilotage. Et pensez toujours aux daltoniens : ne différenciez jamais uniquement par rouge et vert.
Test des 5 secondes : montrez votre dashboard à quelqu'un pendant 5 secondes, couvrez-le, et demandez-lui ce qu'il a retenu. Si ce n'est pas vos 3 KPIs principaux, recommencez la hiérarchie visuelle.
Le contexte est obligatoire
Un chiffre sans contexte ne dit rien. "Ventes : 1 234 567€" : est-ce bien ou mal ? Toujours comparer à la période précédente ET à l'objectif. Et précisez la période : aujourd'hui, cette semaine, ce mois.
Les filtres globaux, pas locaux
Les filtres doivent s'appliquer à tout le dashboard, pas à un seul graphique. Un utilisateur qui sélectionne "France" veut voir la France partout, pas juste dans le graphique qu'il avait sous les yeux.
Les 3 erreurs les plus fréquentes
Le camembert avec 8 tranches (illisible). Les graphiques 3D (toujours trompeurs). Les axes Y qui ne commencent pas à zéro sur les graphiques à barres (manipulation visuelle, intentionnelle ou non).
Concevoir des tableaux de bord qui se lisent vite, sur Power BI comme sur Tableau, occupe plusieurs modules du Bootcamp Data Analyst.
